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阅读:59次 添加时间:2025-02-14 编辑: admin
本硕士课程专为熟悉数学科学或计算机领域的人士设计,学生将有机会在现有知识和技能的基础上,培养一系列有助于未来就业的技能。完成该课程后,学生将做好准备投身数据科学家的职业领域。
本课程将专注于机器学习、可视化分析和数据治理等相互关联的领域,学生还将接触到数据科学领域前沿的研究活动,这将使学生具备从事研究型职业的潜力,特别是在密德萨斯大学继续攻读博士学位。
课程特点Highlight
-有机会探索该学科的理论与实践层面,同时获得行业认可的技能。
-学习机器学习、可视化分析和企业数据治理的独特融合内容。
-有机会将机器学习和可视化分析应用于任何数据源。
-学习与行业相关的语言、软件包和平台,如Python、scikit - learn、Amazon Web Services、Apache Hadoop和Apache Spark。
实习机会
在伦敦校区全日制学习的学生,可选择参加3或12个月的企业实习(Industrial Placement)。 学生可自己投递实习申请或在密大就业服务部门 MDXWorks 的协助下寻找相应实习工作。
课程设置
-Modelling, Regression and Machine Learning建模、回归与机器学习
-Visual Data Analysis可视化数据分析
-Applied Data Analytics: Tools, Practical Big Data Handling, Cloud Distribuution应用数据分析:工具、实际大数据处理、云分布
-Legal, Ethical and Security Aspects of Data Management数据管理的法律、道德和安全问题
-Individual Data Science Project个人项目
*课程设置供参考,以实际课程安排为准。
课程申请信息
学制:1年(不含实习)/15个月(含3个月实习)/24个月(含一年实习)
学费:18,000英镑(国际生),3000英镑(Placement Fee)
学术要求:英国二等二学位,国内本科均分70%及以上;应有计算机科学相关专业背景;
语言要求:雅思总分6.5分,各单项不低于6.0分;或其他同等语言成绩;
课程链接:链接
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