A 核心必修课程:
Fundamentals of artificial intelligence 人工智能的基础
IT research methods 信息技术研究方法
Statistical data modelling 统计数据建模
B 核心选修课程(6门):
Machine learning 机器学习
Deep learning 深度学习
Modelling discrete optimisation problems 离散优化问题的建模
Natural language processing 自然语言处理
Human-centric AI 以人为本的人工智能
Advanced learning and cognitive systems 高级学习和认知系统
Solving discrete optimisation problems 解决离散优化问题
Intelligent image and video analysis 智能图像和视频分析
Planning and automated reasoning 规划和自动推理
C 高级实践(择1):
C1 论文研究
Masters thesis part 1 硕士论文第一部分
Masters thesis part 2 硕士论文第二部分
Masters thesis final 硕士论文终稿
C2 行业经验
Professional practice 专业实践
Industry experience studio project 行业经验工作室项目