悉尼大学的Master of Data Science是一个专业学位，适合那些热衷于从数据中汲取有意义的知识以推动商业决策或研究产出的人。它将培养分析和技术技能，以利用数据科学指导专业领域的战略决策。它还提供了根据您的专业和个人兴趣定制学习的灵活性。利用悉尼大学的研究优势，学生将探索数据挖掘、机器学习和数据可视化的最新进展，同时发展将数据洞察力有效地传达给关键利益相关者的技能。
悉尼大学的计算机方面的专业还蛮好的，在2020QS世界大学学科排名中占第42位（如下图）：
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悉尼大学数据科学硕士专业课程设置
核心课程（4门）：
COMP5310: Principles of Data Science 数据科学原理
COMP5318: Machine Learning and Data Mining 机器学习和数据挖掘
COMP5048: Visual Analytics 视觉分析
STAT5003: Computational Statistical Methods 计算统计方法
专业及非专业选修（2门）：
COMP5046: Natural Language Processing 自然语言处理
COMP5328: Advanced Machine Learning 高级机器学习
COMP5329: Deep Learning 深度学习
COMP5338: Advanced Data Models 高级数据模型
COMP5349: Cloud Computing 云计算
COMP5425: Multimedia Retrieval 多媒体检索
INFO5060: Data Analytics and Business Intelligence 数据分析和商业智能
INFO5301: Information Security Management 信息安全管理
QBUS6810: Statistical Learning and Data Mining 统计学习和数据挖掘
QBUS6840: Predictive Analytics 预测分析
CSYS5010: Introduction to Complex Systems 复杂系统导论
DATA5207: Data Analysis in the Social Sciences 社会科学中的数据分析
EDPC5012: evaluating Learning Technology Innovation 评估学习科技创新
EDPC5025: Learning Technology Research Frontiers 学习技术研究前沿
ITLS6107: Applied GIS and Spatial Data Analytic 应用地理信息系统和空间数据分析
PHYS5033: Environmental Footprints and IO Analysis 环境足迹和IO分析
项目选修（1~2门）：
DATA5703: Data Science Capstone Project 数据科学顶点项目
DATA5707: Data Science Capstone A 数据科学顶点A
DATA5708: Data Science Capstone B 数据科学顶点B
DATA5709: Data Science Capstone Project – Individual 数据科学顶点项目 – 个人
悉尼大学Master of Data Science的学生毕业后，将具备作为数据科学家在任何应用领域独立操作的能力。这个专业所提供的培训也支持几种职业发展路径，例如：
在机器智能研究的前沿磨练数据技能，成为数据科学家；
在现有的专业领域建立智能数据驱动系统并提升技能，成为挖掘分析师（例如，挖掘分析师）；
通过数据管理、分析和建模方面的培训，提高科学研究水平
悉尼大学信息技术学院的研究活动主要集中在算法和应用、企业计算、以人为本的计算以及IT在医疗领域的应用。如果想成为IT研究界的一员，可以考虑通过研究申请进入更高的学位，例如：
Master of Philosophy (Engineering and IT)
Doctor of Philosophy (Engineering and IT)
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