墨尔本大学Master of Computer Science将为学生提供广泛的高级知识基础,以跟上计算机技术持续的进步,至少在知识系统、编程语言和分布式计算、信息系统、数学/统计学、空间信息科学或语言学的一个领域拥有专业技能。这个专业可以作为攻读PhD或进入职场的途径。
墨尔本大学的计算机类专业在2020 QS世界大学学科排名中占第32位,居澳洲第一位(如下图)。
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墨尔本大学计算机科学硕士专业课程设置
基础课程(选择2~3门):
Distributed Systems 分布式系统
Declarative Programming 声明式编程
Introduction to Machine Learning 机器学习介绍
AI Planning for Autonomy 人工智能自主规划
Foundations of Spatial Information 空间信息的基础
evaluating the User Experience 评估用户体验
核心课程:
Research Methods 研究方法
Computer Science Research Project Part 1 计算机科学研究项目1
Computer Science Research Project Part 2 计算机科学研究项目2
Computer Science Research Project Part 3 计算机科学研究项目3
Computer Science Research Project Part 4 计算机科学研究项目4
选修课程(选择4~5门):
Algorithms for Bioinformatics 生物信息学的算法
Computational Genomics 计算基因组学
Mobile Computing Systems Programming 移动计算系统编程
Distributed Algorithms 分布式算法
Cluster and Cloud Computing 集群和云计算
Parallel and Multicore Computing 并行和多核计算
Natural Language Processing 自然语言处理
Programming Language Implementation 编程语言实现
Advanced Database Systems 高级数据库系统
Statistical Machine Learning 统计机器学习
Advanced Theoretical Computer Science 高级理论计算机科学
Security Analytics 安全分析
Web Security 网络安全
Advanced Algorithms and Data Structures 高级算法和数据结构
Computational Modelling and Simulation 计算建模和模拟
Information Visualisation 信息可视化
Spatial Data Infrastructure 空间数据基础设施
Spatial Databases 空间数据库
Designing Novel Interactions 设计新颖的互动
Information Architecture 信息架构
Fieldwork for Design 设计实地调查
Social Computing 社会计算
Introduction to Quantum Computing 量子计算简介
Modelling Complex Software Systems 复杂软件系统建模
Security & Software Testing 安全与软件测试
High Integrity Systems Engineering 高完整性系统工程