澳洲国立大学机器学习和计算机视觉硕士专业解读

澳洲国立大学Master of Machine Learning and Computer Vision为学生提供了特定的知识，并为学生提供具有竞争力的专业技能和高度灵活性的准备，让他们在机器学习和计算机视觉领域建立自己的职业生涯。

澳洲国立大学是澳大利亚最优秀的研究型大学之一（2020QS世界大学排名第29位），也是ARC机器人视觉卓越中心的所在地。这个新专业将由计算机视觉、机器学习和人工智能领域的世界一流的著名教授和研究人员提供。

另外，这个专业也非常适合打算继续PhD深造的学生。

澳洲国立大学的计算机类专业在2020QS世界大学学科排名中占第41位。

必修课程4门：
ENGN6528 - Computer Vision 计算机视觉
ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 计算机视觉的高级主题
COMP6670 - Intro to Machine Learning 机器学习入门
COMP8600 - Statistical Machine Learning 统计机器学习
下列课程中选修1门：
COMP6710 - Structured Programming 结构化编程
COMP6730 - Programming for Scientists 科学家编程
下列课程中选修1门：
ENGN6250 - Prof Prac 1 专业实践1
ENGN8260 - Prof Prac 2 专业实践2
下列课程中选修4门：
COMP6262 - Logic 逻辑学
COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能
COMP6490 - docu ment Analysis 文件分析
COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神经网络、深度学习
COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高级主题
COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 机器学习的高级主题
COMP8691 - Optimisation 优化
ENGN6627 - Robotics 机器人技术
ENGN8534 - Information Theory 信息理论
ENGN8535 - Data Analytics 数据分析
ENGN8536 - Advanced Topics Mechatro nics 机电一体化高级主题
下列课程中选修1门：
ENGN8602 - Research Project 研究项目
ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程实习

学制：2年

开学时间：2月，7月

学费：47880澳元/年（2020年）

学术要求：
本科相关专业（电气/电子工程、计算机科学、软件工程、计算机工程、自动化、机电一体、通信、数学、物理、生物信息学、控制系统和工程、统计学、人工智能、生物医学、光学工程），建议均分985/211院校至少75%，双非院校至少85%；或
本科相关专业，建议均分985/211院校至少65%，双非院校至少75%，且拥有3年相关工作经验
注释：澳洲国立大学工程学院视大连理工大学、华东理工大学、南京理工大学、山东大学（威海）等同于985院校；均择优录取

语言要求：
雅思：均分6.5，单项6；或
托福：总分80，写作阅读20，口语听力18；或
PTE：均分64，单项55

澳洲国立大学的商业信息系统毕业生，将掌握下列能力，以协助找到满意的工作：

理解计算机视觉和视觉感知问题，根据当前研究文献和最先进的计算机视觉技术，提出和开发新颖的解决方案。
熟练应用开发工具解决计算机视觉和机器学习问题
能简明扼要地提出方法论和实现细节
进行符合当前计算机视觉和机器学习领域实践的概念设计、实现、实验分析和测试，包括标准指标和基准数据集
将先进的知识、技术和工具应用于现实世界的计算机视觉和机器学习应用

此外，在TimesHigherEducation最新发布的全球就业能力大学排名中，澳洲国立大学连续四年被评为澳大利亚最适合就业的大学。