埃塞克斯大学智能系统和机器人专业课程设置及入学要求解析

埃塞克斯大学智能系统和机器人课程提供了一个全面覆盖的现代智能系统，其中机器人作为主要的技术例子。由于在学校的主要研究，你将对这项技术的基础有坚实的理解，你会研究的领域包括：

感知数据的原则转化为有用的信息

实际开发智能和机器人系统的各个方面

仿生机器人

生物识别技术

计算智能

该校MSc智能系统和机器人

机器人需要一个包括计算机科学与人工智能、工程和神经科学的成熟的知识领域，以生产可以感知和操作真实的世界的硬件。这个领域可以让我们开发从卫星和潜艇，跑车和机器人。

1.选修课:

Artificial Neural Networks： 人工神经网络

Constraint Satisfaction for Decision Making ：约束满足的决策

Creating and Growing a New Business Venture ：新企业创建和发展

Digital Signal Processing ：数字信号处理

Electronic System Design & Integration ：电子系统设计与集成

Evolutionary Computation and Genetic Programming： 进化计算和遗传编程

High Level Logic Design ：高水平的逻辑设计

2.必修课:

MSc Project and Dissertation ：项目和论文

Computer Vision ：计算机视觉

Group Project ：集团项目

Intelligent Systems and Robotics ：智能系统和机器人

Machine Learning and Data Mining： 机器学习和数据挖掘

Professional Practice and Research Methodology ：专业实践和研究方法

Programming Embedded Systems ：嵌入式系统编程

1.学术要求：

均分要求：

拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：

要求学生至少具有二等乙学士学位或以上的学位; 对于中国学生来说，需要有一个四年制学位(或者相当的学位)，视个人学位情况而定，平均分要达到70%-80%。

工作经验要求：

无相关要求。

作品集要求：

无相关要求。

其他特殊要求：

无相关要求。

2.语言要求：

雅思：总分6.0，单项：听力：5.5;会话：5.5;阅读：5.5;写作：5.5

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