赫瑞瓦特大学数量金融数学专业课程设置及入学要求解析

赫瑞瓦特大学数量金融数学硕士专业课程强调实践的计算机和应用数学层面的金融以及不确定性，并且从该课程毕业的学生将会拥有极好的就业前景，其不约束于任何一个金融服务的狭隘部分。

这个令人心动的课程为拥有数学背景的学生介绍了现代数学技术和金融建模，诸如组合期权和衍生品定价等方面。赫瑞瓦特大学数量金融数学硕士专业尤其介绍了概率及随机指数，但通常不包括标准数学学位。

伴随着2007-2009的金融危机，数学金融已经出现了一次实践性的转变。如今所强调的是需要能够应用到实践问题中广泛的技能。其目标是从数理上和质量上理解不确定存在的风险。所以这个专业还是很有前程的。

1.选修课

Optimization 优化

Enterprise Risk Management 企业风险管理

Data mining and Machine Learning 数据挖掘和机器学习

Financial Markets 金融市场

Software Engineering Foundations 软件工程基础

Bayesian Inference and Computational Methods 贝叶斯推理和计算方法

Financial Engineering 金融工程

Numerical Analysis (PDEs) 数值分析二酯酶(PDE)

Advanced Derivative Pricing 高级衍生品定价

Numerical Techniques for PDE's with either Time Series or Financial Econometrics PDE的数字技术与任一时间序列或金融计量;

Advanced Software Engineering 高级软件工程。

2.必修课

Students will take a total of 8 courses, 4 in each of the 1st and 2nd Semesters followed by a 3-month Project in the summer.

Modelling and Tools;

Derivative Markets, Pricing and Financial Modelling;

Statistical Methods (recommended);

Stochastic Simulation;

Modern Portfolio Theory.

Progression to the MSc project phase is dependent on assessed performance. Typical project topics may include:

Applications of multilevel Monte-Carlo sampling in finance;

An investigation of new numerical methods for stochastic interest rate models;

Space time adaptivity for Fokker—Planck equations.

学生将修读共8门课程，分别在第一和第二学期各修读4门，并在夏天尽心为期3个月的项目。

模型和工具;

衍生工具市场，定价和财务建模;

统计方法(推荐);

随机模拟; 现代投资组合理论。

硕士项目进程依赖于评估表现。通常的项目主题包括：

在金融多蒙特卡洛采样中的应用; 对随机利率模型​​的新数值方法的调查; 为福克 - 普朗克方程式时空适应性。

1.学术要求：

均分要求：拥有正规大学认可的本科学位(四年制)，且平均成绩至少占80%。

背景专业要求：

具有很强的数学知识和技能的毕业生;具有在数学，统计学或者相关具有实质性的数学内容的学科的英国荣誉学位;学习动机和意愿也作为重要的先决条件。(中国：对于我们大多数的硕士水平课程我们要求申请人具有一个在相关领域的荣誉第一学位。通常要求申请人全年平均分在75分。然而入学要求在一些课程生可能会更高。 对于具有在计算机科学相关领域的三年文凭(大专生)的申请人，您需要学习并获得一个IT专业的毕业生文凭，然后，如果修读成功之后，您可以在硕士生相关课程进行进一步的学习。

工作经验要求：

无工作经验要求

作品集要求：

无作品集要求

其他特殊要求：

无相关要求。

2.语言要求：

雅思：总分6.5，单项：听力6.5，会话6.5，阅读6.5，写作6.5

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