Core Areas of Study：核心研究领域 Compulsory Subjects credits： 必修科目学分 Advanced High Dimensional Data Analysis： 高级高维数据分析 Big Data Computing： 大数据计算 Data Structures and Database Systems： 数据结构和数据库系统 Deep Learning： 深度学习 Optimisation Methods： 优化方法 Principles of Data Science： 数据科学原理 Elective Subjects credits each： 选修科目学分各 Advanced Data Analytics： 高级数据分析 Advanced Operations Research Methods： 高级运筹学方法 Advanced Topics in High Frequency Trading： 高频交易中的高级主题 Applied Linear Models： 应用线性模型 Artificial Intelligence Concepts： 人工智能概念 Decision Analysis： 决策分析 Forecasting and Applied Time Series Analysis： 预测和应用时间序列分析 Graphs and Networks： 图形和网络 Investment Science： 投资科学 Loss Models and Risk Analysis： 损失模型和风险分析 Mathematical Modelling for Science and Technology： 科学和技术的数学建模 Multi criteria Optimisation： 多准则优化 Operations Research Methods： 运筹学方法 Optimal Control with Management Science Applications： 具有管理科学应用的最优控制 Probability and Stochastic Models： 概率和随机模型 Quantum Computing for Data Science： 数据科学的量子计算 Scientific Computing： 科学计算 Simulation and Risk Analysis： 模拟和风险分析 Statistical Data Mining： 统计数据挖掘 Statistical Inference： 统计推断