Compulsory courses：必修课程 Fundamentals of artificial intelligence：人工智能基础 IT research methods：IT研究方法 Statistical data modelling：统计数据建模 Machine learning：机器学习 Deep learning：深度学习 Modelling discrete optimisation problems：离散优化问题建模 Natural language processing：自然语言处理 Human-centric AI：以人为中心的人工智能 Advanced learning and cognitive systems：高级学习和认知系统 Solving discrete optimisation problems：求解离散优化问题 Intelligent image and video analysis：智能图像和视频分析 Planning and automated reasoning：规划和自动推理 Optional courses：可选课程 Masters thesis part 1：硕士论文第1部分 Masters thesis part 2：硕士论文第2部分 Masters thesis final：硕士论文决赛 Industry experience studio project：行业体验工作室项目 Professional practice：专业实践