core subjects ：核心科目 Statistical Modelling for Data Science ：数据科学的统计建模 Multivariate Statistics for Data Science ：数据科学的多元统计 Computational Statistics & Data Science ：计算统计与数据科学 Cluster and Cloud Computing ：集群和云计算 Statistical Machine Learning ：统计机器学习 Advanced Database Systems ：高级数据库系统 Data Science Project Pt1 ：数据科学项目Pt1 Data Science Project Pt2 ：数据科学项目Pt2 Discipline elective subjects ：学科选修科目 Spatial Data Management ：空间数据管理 Spatial Databases ：空间数据库 Spatial Data Analytics ：空间数据分析 Information Visualisation ：信息可视化 Analysis of High-Dimensional Data ：高维数据分析 Advanced Statistical Modelling ：高级统计建模 Mathematics of Risk ：风险数学 Optimisation for Industry ：行业优化 Practice of Statistics & Data Science ：统计与数据科学实践 Stochastic Calculus with Applications ：随机演算及其应用 Advanced Probability ：高级概率 Random Processes ：随机过程 Bayesian Statistical Learning ：贝叶斯统计学习 Mathematical Statistics ：数理统计 AI Planning for Autonomy ：AI自治规划 Advanced Theoretical Computer Science ：先进的理论计算机科学 Algorithms for Bioinformatics ：生物信息学算法 Computational Genomics ：计算基因组学 Constraint Programming ：约束编程 Cryptography and Security ：密码学和安全性 Declarative Programming ：声明式编程 Distributed Algorithms ：分布式算法 Distributed Systems ：分布式系统 Internet Technologies ：互联网技术 Mobile Computing Systems Programming ：移动计算系统编程 Parallel and Multicore Computing ：并行和多核计算 Programming Language Implementation ：编程语言实现 Natural Language Processing ：自然语言处理 Stream Computing and Applications ：流计算和应用 Knowledge Management Systems ：知识管理系统 Security Analytics ：安全分析 Computer Vision ：计算机视觉 The Ethics of Artificial Intelligence ：人工智能的伦理 Science in Schools ：学校科学 Professional skills subjects ：专业技能科目 Science and Technology Internship ：科技实习 Communicating Science at Work ：在工作中交流科学