项目背景
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更新时间:2024-10-03
开学时间9月
课程学制1年
学费22575.00/GBP
专业介绍
对大型数据集的获得在学术科学和工业实践中都很常见。在这个理学硕士课程中,你将学习到最先进的数据科学的理论和实践,应用范围从数学到物理,从生物学到计算机科学。你将需要开发技能来提供适当的和最新的工具去处理数据集。
推荐顾问
世界排名
语言要求
Write
5.5
17
59
总分
6
80
59
学术要求
专业领域:物理,工程,科学,computing,数学,或生命科学。
课程设置
Core modules:核心模块
Dissertation (Data Science):论文 (数据科学)
Algorithmic Data Science:算法数据科学
Data Science Research Methods:数据科学研究方法
Data Science Masters Research Proposal:数据科学硕士研究建议
Machine Learning:机器学习
Wider Topics in Data Science:更广泛的数据科学主题
Options:选项
Advanced Methods in Molecular Research:分子研究的先进方法
Advanced Numerical Analysis (L.7):高级数值分析 (L.7)
Applied Natural Language Processing:应用自然语言处理
Data Analysis Techniques:数据分析技术
Mathematics and Computational Methods for Complex Systems:复杂系统的数学和计算方法
Measure Theory with Applications (L.7):测量理论与应用 (L.7)
Probability Models (L7):概率模型 (L7)
Programming in C++:用c语言编程
Programming through Python:通过Python编程
Advanced Natural Language Processing:高级自然语言处理
Frontiers in Particle Physics:粒子物理学前沿
Genomics and Bioinformatics:基因组学和生物信息学
Image Processing:图像处理
Monte Carlo Simulations (L7):蒙特卡罗模拟 (L7)
Numerical Solution of Partial Differential Equations (L.7):偏微分方程的数值解 (L.7)
Particle Physics Detector Technology:粒子物理探测器技术
Statistical Inference (L.7):统计推断 (L.7)
Wearable Technologies:可穿戴技术
Web Applications and Services:Web应用程序和服务