格拉斯哥大学高级统计硕士专业 项目网站

Advanced Statistics

英国 公立 商科

项目背景

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更新时间:2024-09-22

专业排名101

大学格拉斯哥大学

开学时间9月

课程学制1年

学费31800.00/GBP

推荐顾问

世界排名

2020年

101

2019年

151

2018年

101

2017年

151

语言要求

类型
雅思
托福
PTE
Listen
6
12
59
Speak
6
18
59
Read
6
13
59
Write
6
21
59
总分
6.5
79
59

学术要求

先修科目:

Mathematics component ,等同于格拉斯哥大学1级Mathematics+2级Calculus and Linear Algebra。

Statistics methodology, 包括但不限于 probability theory, likelihood-based inference and the theory of linear models。

课程设置

Semester 1:第一学期 Optional courses:可选课程 ADVANCED BAYESIAN METHODS (LEVEL M):高级贝叶斯方法 (M级) BIOSTATISTICS (LEVEL M):生物统计学 (M级) FLEXIBLE REGRESSION (LEVEL M):灵活回归 (M级) LINEAR MIXED MODELS (LEVEL M):线性混合模型 (M级) MULTIVARIATE METHODS (LEVEL M):多变量方法 (M级) PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS (LEVEL M):概率统计原理 (M级) STOCHASTIC PROCESSES (LEVEL M):随机过程 (M级) INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON:R和PYTHON中的统计编程简介 Semester 2:第二学期 Core course:核心课程 DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M):数据分析技能 (M级) Optional courses:可选课程 BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M):贝叶斯统计 (M级) DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M):实验设计 (M级) ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M):环境统计 (M级) FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M):功能数据分析 (M级) SPATIAL STATISTICS (LEVEL M):空间统计 (M级) STATISTICAL GENETICS (LEVEL M):统计遗传学 (M级) ADVANCED PREDICTIVE MODELS:高级预测模型 Project (summer):项目 (夏季) ADVANCED STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION:高级统计项目和学位论文