项目背景
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更新时间:2024-09-22
开学时间9月
课程学制1年
学费31800.00/GBP
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世界排名
语言要求
Write
6
21
59
总分
6.5
79
59
学术要求
先修科目:
Mathematics component ,等同于格拉斯哥大学1级Mathematics+2级Calculus and Linear Algebra。
Statistics methodology, 包括但不限于 probability theory, likelihood-based inference and the theory of linear models。
课程设置
Semester 1:第一学期
Optional courses:可选课程
ADVANCED BAYESIAN METHODS (LEVEL M):高级贝叶斯方法 (M级)
BIOSTATISTICS (LEVEL M):生物统计学 (M级)
FLEXIBLE REGRESSION (LEVEL M):灵活回归 (M级)
LINEAR MIXED MODELS (LEVEL M):线性混合模型 (M级)
MULTIVARIATE METHODS (LEVEL M):多变量方法 (M级)
PRINCIPLES OF PROBABILITY AND STATISTICS (LEVEL M):概率统计原理 (M级)
STOCHASTIC PROCESSES (LEVEL M):随机过程 (M级)
INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING IN R AND PYTHON:R和PYTHON中的统计编程简介
Semester 2:第二学期
Core course:核心课程
DATA ANALYSIS SKILLS (LEVEL M):数据分析技能 (M级)
Optional courses:可选课程
BAYESIAN STATISTICS (LEVEL M):贝叶斯统计 (M级)
DESIGN OF EXPERIMENTS (LEVEL M):实验设计 (M级)
ENVIRONMENTAL STATISTICS (LEVEL M):环境统计 (M级)
FUNCTIONAL DATA ANALYSIS (LEVEL M):功能数据分析 (M级)
SPATIAL STATISTICS (LEVEL M):空间统计 (M级)
STATISTICAL GENETICS (LEVEL M):统计遗传学 (M级)
ADVANCED PREDICTIVE MODELS:高级预测模型
Project (summer):项目 (夏季)
ADVANCED STATISTICS PROJECT AND DISSERTATION:高级统计项目和学位论文