项目背景
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更新时间:2024-08-01
开学时间2月,7月
课程学制1.5,2年
学费50564.00/NZD
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语言要求
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6
21
50
总分
6.5
90
58
学术要求
专业领域: 数据科学,或计算机科学与统计学组合专业。
课程设置
Taught Masters (120 points):授课硕士 (180学分)
必修科目
Big Data Management:大数据管理
Datamining and Machine Learning:数据挖掘和机器学习
Regression for Data Science:数据科学的回归
Advanced Data Science Practice:高级数据科学实践
Taught Masters (180 points):授课硕士 (240学分)
必修科目
Fundamentals of Algorithmics*:算法基础 *
Advanced Topics in Database Systems:数据库系统中的高级主题
Advanced Machine Learning*:高级机器学习 *
Computational Introduction to Statistics:统计的计算介绍
Regression for Data Science:数据科学的回归
Statistical Learning for Data Science:数据科学的统计学习
Statistical Computing:统计计算
Big Data Management:大数据管理
Datamining and Machine Learning:数据挖掘和机器学习
Regression for Data Science:数据科学的回归
Advanced Data Science Practice:高级数据科学实践
选修科目
At least 15 points from::至少有15分来自:
Topics in Official Statistics:官方统计中的主题
Statistical Inference:统计推断
Advanced Regression Methodology:高级回归方法
Statistical Data Mining:统计数据挖掘
Time Series Forecasting for Data Science:数据科学的时间序列预测
Data Visualisation:数据可视化
At least 15 points::至少15分:
Parallel and Distributed Computing:并行和分布式计算
Advanced Design and Analysis of Algorithms:算法的高级设计与分析
Web, Mobile and Enterprise Computing:网络、移动和企业计算
Computational Complexity:计算复杂性
Algorithms for Massive Data:海量数据的算法
Up to 45 points from::最多45点来自:
Advanced Topics in Human Computer Interaction:人机交互中的高级主题
Advanced Computer Graphics:高级计算机图形学
Software Tools and Techniques:软件工具和技术
Advanced Topics in Artificial Intelligence:人工智能的高级主题
Interactive Cognitive Systems:交互式认知系统
Intelligent Software Agents:智能软件代理
Advanced Mathematical Modelling:高级数学建模
Decision Making in Engineering:工程决策
Algorithms for Optimisation:优化算法
Integer and Multi-objective Optimisation:整数和多目标优化
Scheduling and Optimisation in Decision Making:决策中的调度和优化
Advanced Simulation and Stochastic Optimisation:高级仿真和随机优化
Advanced Operations Research and Analytics:高级运营研究和分析
Health Knowledge Management:健康知识管理
Principles of Health Informatics:健康信息学原理
Healthcare Decision Support Systems:医疗保健决策支持系统
Digital Innovation:数字创新
Information Systems Research:信息系统研究
Data Mining and Big Data:数据挖掘与大数据
Adaptive Enterprise Systems:自适应企业系统
System Dynamics and Complex Modelling:系统动力学与复杂建模
Graph Theory and Combinatorics:图论与组合学
Dynamical Systems:动力系统
Mathematical Modelling:数学建模
Inverse Problems:反问题
Stochastic Differential and Difference Equations:随机微分和差分方程
Advanced Numerical Analysis:高级数值分析
Research Methods – Modelling:研究方法-建模
Project Management:项目管理
Advanced Operations Systems:高级操作系统
Fundamentals of Supply Chain Coordination:供应链协调的基本原理
Accounting and Finance for Scientists:科学家的会计和财务
Marketing for Scientific and Technical Personnel:科技人员营销
Research Commercialisation:研究商业化
Advanced SAS Programing:高级SAS编程
Probability Theory:概率论
Time Series:时间序列
Bayesian Inference:贝叶斯推理
Introduction to Medical Statistics:医学统计学导论
Professional Skills for Statisticians:统计学家的专业技能
Statistical Consulting:统计咨询
申请案例
学生姓名:范**
毕业学校:安徽信息工程学院
本科专业:计算机科学与技术
基本背景:
一年级/GPA111/5/雅思5.5
学生姓名:刘**
毕业学校:皖西学院
本科专业:economic statistics
基本背景:
一年级/GPA80.4/100/雅思0
学生姓名:张**
毕业学校:浙江工业大学
本科专业:数字媒体技术
基本背景:
一年级/GPA3.48/5/雅思0
学生姓名:朱**
毕业学校:厦门理工学院
本科专业:电子信息工程 Electronic Information Engineering
基本背景:
三年级/GPA82.61/100/雅思0
学生姓名:曹**
毕业学校:重庆大学
本科专业:International Economics and Trade,
基本背景:
一年级/GPA78.85/100/雅思0
学生姓名:杨**
毕业学校:太原师范学院
本科专业:数据科学与大数据技术 Data Science and Big Data Technology
基本背景:
一年级/GPA86.17/100/雅思0